为城市防汛装上智慧“天眼” 城乡市容管理的精细化实践

极端天气频发，城市内涝已成为不少地方城乡治理的痛点。如何让防汛从“人海战术”转向“智慧驱动”？如何将市容管理与应急响应有机融合？给城市防汛装上智慧“天眼”，正是破解这一难题的关键切口。

过去，每逢暴雨，城乡市容管理部门往往面临“被动接报、盲目巡查、滞后处置”的窘境。井盖冒溢、道路积水、树木倒伏、广告牌松动等隐患，主要靠人工眼睛看、双腿跑、群众电话报。效率低、盲区多，且汛情瞬息万变，容错空间极小。

智慧“天眼”并非单指某一颗摄像头，而是一套“感知—分析—预警—处置”的闭环系统。它整合了气象雷达、海绵城市监测点、视频AI识别、物联网水位传感、无人机巡查等多维数据，在城乡市容管理平台上形成一张实时“防汛风险地图”。云图看雨带走向，摄像头自动识别积水点并测算深度，智能井盖传感器感知满溢与移位，低洼路段的电子水尺叠加位移监测，甚至可通过AI算法预判未来1小时哪些街巷可能出现严重积水。

装上智慧“天眼”后，城乡市容管理的流程被重塑：

一是汛前预防精准化。系统自动比对历史积水点位与当前降雨预报，提前向网格员推送待查清单，例如“该路段排水口易被落叶堵塞，请于降雨前2小时清理”，变“雨后再查”为“雨前先防”。广告牌、临时构筑物、行道树的风险等级也在数据库中动态更新，市容巡查从“粗放督导”转向“靶向排查”。

二是汛中调度智能化。当某一下穿隧道积水达到警戒值，“天眼”秒级联动交管、排水与市容应急队。系统自动将最近抽水车、沙袋点位、值守人员投射到地图，并利用视频接力跟踪降雨云团移动，预判下一个受威胁片区，实现“水未到、人先到”。对影响市容的即时问题——如漂浮垃圾、破损护栏、雨后积泥——系统也可快速生成处置任务，责任到人、限时办结。

三是汛后市容恢复高效化。灾后评估通常耗时耗力，智慧“天眼”可输出受灾热力图、隐患复发率排行、排水口淤积分析报告，帮助城乡管理部门找准硬件短板。与此依托前期积累的AI样本库，迭代优化内涝识别模型，使下一轮暴雨时的自动发现速度再提级第一、事前发力。由此，防汛不再是“雨来了忙”，而是与市容日常管养的一体化运转：清掏管道本身就是市容精细化保洁的一部分；视频巡检本身也是数字化城管能力的体现。

给城市防汛装上智慧“天眼”，不是靠更多“大屏堆砌”，而是让数据在城乡大大小小的街巷“活”起来，在每一场雨里检验绣花功。这也提醒我们：技术应当服务于有温度的管理——引导市民通过随手拍小程序共同报汛，用可视化预警告知身边危险，让各方治理者清晰掌握“哪里脏、哪里涝、哪里险”。只有做到善感知、有闭环、会学习，智慧“天眼”才能把每一次暴雨，转化为城乡更安全的一次托举。